[인덱스] 코드 스테이츠 AI 부트캠프

배우는 내용

Section 1. 데이터 분석 입문

	SPRINT 1. EDA	SPRINT 2. Statistics	SPRINT 3. 선형 대수	PROJECT
DAY 1	EDA 데이터 전처리 Pandas in Colab	가설 검정 (t-test) T-Test	행렬 및 벡터	Game Sales 데이터 분석
DAY 2	Feature Engineering	자유도, Chi-square Test, ANOVA 분산 분석	선형 대수
DAY 3	Data Manipulation	중심 극한 정리 및 신뢰구간	고유벡터/고유값/PCA
DAY 4	미분 개념과 경사하강법	베이지안 정리	Clustering
DAY 5	회고	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지

 

Section 2. 머신러닝

	SPRINT 1. 선형 모델	SPRINT 2. 트리 모델	SPRINT 3. 머신러닝응용	PROJECT
DAY 1	Simple Regression	결정 트리 (Decision Tree)	ML 모델 선택	우천 여부 예측 모델
DAY 2		랜덤 포레스트	Data Wrangling
DAY 3	Rigde Regression	평가 지표	Feature Importance
DAY 4	Logistic Regression	모델 선택	ML Model 해석
DAY 5	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지

 

Section 3.  데이터 엔지니어링

	SPRINT 1. 환경과 DB	SPRINT 2. 데이터 수집 및 NoSQL	SPRINT 3.  API 개발과 대시보드	PROJECT
DAY 1	개발 환경 설정	Python 디버깅	Docker	Boxoffice - 영화 수익 예측 모델 웹 사이트
DAY 2	SQL	Web Scraping	Flask
DAY 3	SQL 2	API	Heroku
DAY 4	SQLite & PostgreSQL	NoSQL	객체 부호화
DAY 5	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지	섹션 3 요약

 

 

Section 4. 딥러닝

	SPRINT 1. Neural networks	SPRINT 2.  NLP	SPRINT 3.  이미지 처리	PROJECT
DAY 1	Neural networks	Count-based Representation	CNN과 전이학습	[프로젝트] 얼굴 사진으로 나이 감지하기
DAY 2	역전파/경사하강법/옵티마이저	Distributed Representation	Segmentation & Object Detection
DAY 3	학습률/가중치 초기화/과적합 방지	RNN, LSTM	AutoEncoder
DAY 4	하이퍼 파라미터 튜닝	Transformer	GAN
DAY 5	스프린트 요약	스프린트 요약	스프린트 요약

 

Section 5. 컴퓨터 공학

	SPRINT 1.	SPRINT 2.	SPRINT 3.	PROJECT
DAY 1	Python Programming	Data Structure	해쉬 테이블	없음
DAY 2	파이썬을 활용한 문제 해결	Data Structure	그래프
DAY 3	파이썬 with OOP	알고리즘	DFS & BFS
DAY 4	필수적인 자료 구조	알고리즘 (2)
DAY 5	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지	스프린트 챌린지