[n111] Pandas in Colab

데이터셋 불러오기

import pandas as pd

travel_data_url = 'https://ds-lecture-data.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/stocks/Travel.xlsx'

# 엑셀 파일의 첫번째 시트를 불러온다.
df1 = pd.read_excel(travel_data_url, sheet_name=0)
# row 와 column을 서로 transpose 한다.
df1 = df1.T
# 첫 번째 row를 df1_header에 입력한다.
df1_header = df1.iloc[0]
# 헤더 아래부터 데이터를 입력한다.
df1 = df1[1:]
# 첫 번째 row를 헤더로 설정한다.
df1.columns = df1_header
df1.head()

 

데이터 확인하기

# 데이터의 dimension을 확인하기
df1.shape

# df1 데이터의 결측값을 0으로 채우기
df1 = df1.fillna(0)
df1

# df1의 컬럼 FCF 값을 barplot으로 시각화 
df1['FCF'].plot.bar();

 

'FCF' 값이 0보다 크면 num1

# num1값 구하기
num1 = df1.FCF[df1['FCF'] > 0].value_counts().sum()

 

File Export

# 데이터를 csv로 변환한 뒤 다운로드 한다. 
from google.colab import files
df1.to_csv('df1.csv') 
files.download('df1.csv')

 

 

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