[상권 정보 분석] Folium으로 지도 시각화하기

Folium 설치하기

주피터 노트북에서 설치하지 않고, cmd에서 따로 설치해야 한다.

conda install -c conda-forge folium

 

Quickstart — Folium 0.12.1 documentation

 

지도 불러 오기

내가 살았던 집의 경도와 위도를 입력했다.

import folium

m = folium.Map(location=[-33.91652502391399, 151.14324921260476], zoom_start = 15)
m

 

이제 데이터셋의 평균 위도와 경도를 구하자.

long = df_academy_selected["경도"].mean()
lat = df_academy_selected["위도"].mean()

 

서울시내의 어린이집과, 학원-입시 업종의 지도 상 분포를 확인하려 한다.

df_m = df_academy_selected[
    df_academy_selected["상권업종소분류명"].isin(["어린이집", "학원-입시"])]
df_m = df_m.sample(1000)
df_m.shape

 

데이터셋에서 상호명, 도로명주소, 위도, 경도를 찾아서 지도에 표시한다.

m = folium.Map(location=[lat, long], zoom_start = 11)

for i in df_m.index:
    tooltip = df_m.loc[i, "상호명"] +"-"+ df_m.loc[i, "도로명주소"]
    lat = df_m.loc[i, "위도"]
    long = df_m.loc[i, "경도"]
    
    folium.Marker([lat, long], tooltip=tooltip).add_to(m)

m

 

Stamen Toner 으로 불러오기

m = folium.Map(location=[lat, long], zoom_start = 12, tiles="Stamen Toner")

for i in df_m.index:
    tooltip = df_m.loc[i, "상호명"] +"-"+ df_m.loc[i, "도로명주소"]
    lat = df_m.loc[i, "위도"]
    long = df_m.loc[i, "경도"]
    
    folium.CircleMarker([lat, long], tooltip=tooltip, radius=3).add_to(m)

m