[도시공원 분석] Pandas Profiling

전국 도시 공원 데이터

• https://www.data.go.kr/dataset/15012890/standard.do
• 시간, 결측치, 이상치, 수치형, 범주형 데이터 처리.
• 정규표현식을 활용해서 텍스트 데이터 전처리와 데이터 마스킹 기법 활용.
• 전국 도시공원에 대한 분포를 시각화. (클러스터 형식)

 

 

워드 클라우드 설치

conda install -c conda-forge wordcloud

 

 

Pandas Profiling

인터렉션하며 데이터 보여주기 위함. 

conda install -c conda-forge pandas-profiling

 

 

Pandas Profiling 불러오기

import pandas_profiling

pandas_profiling.__version__

from pandas_profiling import ProfileReport
import matplotlib 
matplotlib.font_manager._rebuild()

plt.rc("font", family="AppleGothic")
sns.set(font="AppleGothic")

%time profile = ProfileReport(df, title="도시공원 표준 데이터")
profile.to_file(output_file="전국 도시공원 데이터 분석.html")

# 화면을 크게 보기 위해 html 파일에 저장해서 본다.

 

 

Pandas Profiling 생성

html파일로 profiling이 생성된다. 다음과 같은 내용을 포함한다.

 

 

GitHub - DAWUNHAN/DataAnalysisInPython