코드스테이츠
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[회고] 지금의 간절함으로 이루고자 하는 것들.AI 부트캠프 2021. 11. 21. 19:04
부트캠프를 왜 시작 했나. 처음 부트캠프를 시작할 때만 해도 7개월의 과정은 너무 길다는 생각과 7개월 동안 인공지능을 배운들 얼마나 깊이가 있겠는가 하는 양가감정이 동시에 들었다. 차라리 그동안 공부하고 일 했던 웹 개발 분야에서 일을 빨리 구하는게 취준 시기를 끝내는 가장 현실적인 해답이 아닐까 싶었다. 그동안 만들어둔 포트폴리오도 꽤 되었고, 맨땅에 헤딩 하는 인공지능 분야 보다는 좀 더 답이 보일 것 같았다. 그럼에도 도전하고 싶었다. 웹 개발 또한 재미는 있었지만 왜 이리도 미련이 남는지,. 데이터 글자만 봐도 아쉬웠다. 대학원 시절 부터 데이터 분석이 좋았고, 가치없는 더미 속에서 유의미한 가치를 찾아내는 일이 매력적 이였다. 21세기의 석유는 데이터라는데 지금이라도 내가 이 분야에 뛰어들어 ..
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[n111] EDA 데이터 전처리AI 부트캠프 2021. 9. 9. 10:27
데이터셋 불러오기 1. 데이터셋에 대한 정보를 파악한다. 행과 열의 수 열에 헤더가 있는가? 결측 데이터 (MIssing Data)가 있는가 원본의 형태 파악하기 : 빅데이터의 크기는 몇 기가~테라 단위인 경우가 있다. 미리 원본 형태를 파악 안하면 에러가 나도 알기 힘들다. 2. Pandas (데이터 관련된 함수를 모아 놓은 라이브러리) pandas.read_csv()로 데이터셋을 불러온다. 데이터셋을 colab에서 확인하는 방법 (권장하지 않는다) ktng_data_url = 'https://ds-lecture-data.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/kt%26g/kt%26g_0.csv' import pandas as pd # 데이터셋에 헤더 값을 넣어준다. column_he..