언더피팅
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[회귀] 다항 회귀 및 과대/과소 적합머신러닝 & 딥러닝 2021. 10. 18. 21:51
1 Polynomial Regression과 오버피팅/언더피팅 이해 회귀식이 독립변수의 단항식이 아닌 2차, 3차 방정식과 같은 다항식으로 표현. 다항 회귀는 선형 회귀. 선형/비선형 회귀를 나누는 기준은 회귀 계수의 선형/비선형 여부. 독립 변수의 선형/비선형 여부는 무관. 1.1 사이킷런에서의 다항 회귀 사이킷런에서 다항회귀를 API로 제공하지 않음. PolynomialFeatures 클래스로 원본 단항 피처들을 다항 피처들로 변환한 데이터 세트에 LinearRegression 객체를 적용하여 다항회귀 기능 제공. PolynomialFeatures : 원본 피처 데이터 세트를 기반으로 degree 차수에 따른 다항식을 적용하여 새로운 피처들을 생성하는 클래스 피처 엔지니어링 기법 중의 하나. 사이킷런..