[n511] Python Programming

프로그래밍과 문제해결

• 알고리즘 : 효율적인 문제 해결 프로세스
• 자료구조 : 프로그램 또는 데이터 구조
• 문제를 해결할 때 가장 중요한 점은 최소 비용, 최대 효율!

 

정규표현식

[정규표현식] re 모듈

 

 

다양한 메소드의 활용

rjust(width, [fillchar])

특정 문자를 원하는 문자로 지정한 길이만큼 채우는 메소드이다.

#"0abcd"
print("abcd".rjust(5,"0"))

# 원하는문자열.rjust(몇개만큼채울까, "무엇으로 채울까")

 

 

zfill(width)

그 자릿수 만큼 채워 준다

#"002"
print("2".zfill(3))
 
#"50000"
print("50000".zfill(5))
 
#"00123"
print("123".zfill(5))

 

split

 

deepcopy

깊은 복사는 원본이 바뀌더라도 영향을 받지 않게 완전히 새로운 변수에 저장하는 메소드이다.

import copy
ex = [[1, 2], [3, 4, 5]]
ex_deepcopy = copy.deepcopy(ex)		# 깊은 복사 -> 즉, 원본에 영향 받지 않는 변수를 새로 지정.
ex_copy = ex.copy()					# 얕은 복사 -> 원본이 바뀌면 영향 받는다.

ex[1].append(6)						# 원본을 수정한다.

print(ex)  							# 원래 변수

print(ex_deepcopy) 					# 값이 변하지 않음을 확인.
print(ex_copy)  					# 원본에 따라 값이 변한다.

 

 

에러상황파악(Error & Warning)

• IndentationError: 들여쓰기를 잘 못 했을 때 발생
• SyntaxError: 예약어로 변수를 선언한다거나 반복문 끝에 ':'를 쓰지 않은 등 문구에 에러가 있을 때 발생
• KeyboardInterrupt: 사용자가 종료 단축키를 눌렀을 때 발생
• 경고 (Warning): 에러는 아니지만, 메모리 사용이 비효율 등 일 때 발생

 

 

컬렉션 자료형의 내장메소드

append(), extend(), insert()

• 모두 리스트에 값을 넣는 기능은 같다. 
• a.insert(len(a), x) 와 a.append(x) 는 같은 의미이다.
• 삽입하고자 하는 값이 리스트일 때, append()는 리스트 자체로 삽입되고, extend()는 그 안의 값이 삽인된다. 

ans=[]
for i in range(10, 100):
    if (i%5 == 0):
        ans.append(str(i))  # ans.insert(len(ans), str(i))

print(','.join(ans))

 

del(), remove(), pop()

• remove는 리스트의 값을 이용해서 삭제한다.
• pop은 리스트의 인덱스를 이용해서 삭제하며, 삭제된 값을 반환한다.
• del은 리스트의 인덱스를 사용하지만, 리턴 값이 없다.

 

count(), index()

• count()는 해당 값이 몇 개 있는 가를 찾는다.
• index()는 해당 값이 위치한 첫 번째 인덱스를 찾는다.

a =[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 1]
a.index(1)
# 0

a =[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 1]
a.count(1)
# 3

 

sort, sorted

• sort()는 리스트의 원본을 수정한다.
• sorted()는 원본은 그대로 두되, 정렬된 리스트를 반환한다.