image augmentation
-
[Image] 이미지 증강 (Image Augmentation)머신러닝 & 딥러닝 2022. 1. 13. 10:53
데이터 증강 (Data Augmentation) CNN 모델의 성능을 높이고 오버피팅을 극복할 수 있는 가장 좋은 방법은 다양한 유형의 학습 이미지 데이터의 양을 늘리는 것. 이미지 데이터의 경우 학습 데이터 양을 늘리기가 쉽지 않다. Data Augmentation은 학습 시에 원본 이미지에 다양한 변형을 가해서 학습 이미지 데이터를 늘리는 것과 유사한 효과를 발휘하고자 하는 것. Data Augmentation은 원본 학습 이미지의 개수를 늘리는 것이 아니고 학습 시마다 개별 원본 이미지를 변형해서 학습을 수행하는 것. 원본 이미지의 수를 늘리는 것이 아니라, 학습을 수행 할 때마다 개별 이미지를 변형시키는 것. 즉, 색을 변형한걸로 학습 시키고 다음에는 로테이션한 이미지로 학습시키는 방식. Augm..