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[n431] CNN과 전이학습AI 부트캠프 2021. 12. 31. 10:51
CNN (Convolutional Neural Network) CNN의 구조 (1) Feature Extractor 부분, (2) Classifier 2단계로 나뉜다. 합성곱(Convolution)과 풀링(Pooling) Convolution Filter는 이미지의 부분 특징을 읽기 위해 슬라이딩한다. 패딩 (Padding) 패딩(Padding)은 보통 이미지 가장자리를 '0'으로 둘러 싸는 제로 패딩 방식을 사용한다. 패딩을 하는 이유는 (1)이미지 맨 끝 가장자리에 있는 이미지 정보 들도 보존하기 위함과 (1)Feature map의 크기를 조절하기 위함이다. 스트라이드 (Stride) 스트라이드(Stride)는 '보폭'이라는 의미이다. 이 Stride를 통해 슬라이딩 할 때 몇 칸 씩 건너 뛸지 정할..