auc 스코어
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[평가] 정확도/정밀도/재현율/F1 스코어/ROC AUC머신러닝 & 딥러닝 2021. 10. 5. 17:06
분류 (Classification) 성능 평가 지표 정확도 Accuracy 오차 행렬 Confusion Matrix 정밀도 Precision 재현율 Recall F1 스코어 ROC AUC 정확도 정확도 = 예측 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표 이진 분류의 경우 정확도 하나만 갖고 성능을 평가하지 않는다 불균형한 레이블 값 분포에서 ML 모델의 성능을 판단할 경우, 적합한 평가 지표가 아니다. 성능 평가의 잘못된 예 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 ML모델의 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만으로 성능 평가를 하지 않는다. 남자인 경우 사망, 여자인 경우 생존으로 예측해도 알고리즘이 높은 정확도를 나타내는 상황 발생..