GooLeNet
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[CNN] GoogLeNet머신러닝 & 딥러닝 2022. 1. 23. 19:56
GoogLeNet (Inception Module) Inception Module이 연결되어 있는 구조이다. 큰 사이즈의 receptive field가 제공하는 장점은 수용. Weight 파라미터의 수를 줄일 수 있는 네트워크를 구성한다. 여러 가지 사이즈의 필터들을 한번에 결합하는 방식 제공 (inception module) 서로 다른 사이즈의 필터들을 이용해서 feature들을 추출한 뒤 결합 -> 더 성능 좋은 feature extractor layer 구성 가능. 1x1 convolution을 적용하여 파라미터 수를 감소 한다. -> 1x1 convolution은 선행 layer의 특징을 함축적으로 표현하면서 파라미터 수를 줄이는 차원 축소 역할을 수행한다. 1x1 convolution 사이즈는 ..