히트맵
-
[데이터 시각화] 히트맵 및 swarmplot데이터 분석 2021. 9. 12. 22:40
앞서 concat으로 병합한 데이터셋 df를 활용하여 데이터 시각화를 하자. pivot_table 사용하기 # 연도를 인덱스로, 지역명을 컬럼으로 평당분양가격을 피봇테이블로 그리기. # pivot은 연산 없이 데이터 형태만 바꾸는 것 # pivot_table은 연산 가능 t = pd.pivot_table(df, index="연도", columns="지역명", values="평당분양가격").round() t 히트맵으로 구현하기 # 위에서 그린 피봇테이블을 히트맵으로 표현하기. plt.figure(figsize=(15, 7)) sns.heatmap(t, cmap="Blues", annot=True, fmt='.0f') plt.figure(figsize=(15, 7)) sns.heatmap(t.T, cmap=..