의류 직물 불량 검출
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[이미지] 의류 직물 불량 검출하기머신러닝 & 딥러닝 2022. 2. 2. 21:55
1. 문제 정의 양산 초기 품질 확보를 위해공정 검사는 필수적으로 진행되고 있다. 공정 검사는 측정, 육안 검사, 기록, 검사 기기 세팅 등과 같이 분류 되며 대부분 작업자에 의해 수행된다. 하지만, 사람이 하는 일에는 언제나 리스크가 따르듯이, 측정 오차나 기록 실수로 인해 공정 자동화의 필요성이 대두되고 있다. 이 리스크를 줄이기 위해 머신 비전이 도입되고 있는 추세이다. 컴퓨터 비전 기술이나 영상 처리를 통해 공정 검사의 퀄리티를 높일 수 있다. 이 프로젝트는 육안 검사의 리스크를 줄이기 위해, 의류 직물 불량을 검출하는 딥러닝 프로그램 개발을 목적으로 진행되었다. 2. 데이터셋 총 20가지 종류의 직물 데이터셋을 확보하였다. 불량 직물은 총 141개, 정상 직물은 106개로 다소 적은 수의 이미..