시본
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[프랜차이즈 분석] 파리바게트와 뚜레쥬르 위치 분석데이터 분석 2021. 9. 19. 20:22
파리바게트와 뚜레쥬르 매장 위치가 서로 어떤 관계를 갖는지 데이터 분석 해보자. 데이터 가져오기 df_seoul['상호명'].str.extract("뚜레(주|쥬)르")[0].value_counts() df_bread = df_seoul[df_seoul["상호명"].str.contains("뚜레(주|쥬)르|파리(바게|크라상)")].copy() df_bread.shape df_bread.head(10) 범주형 변수 빈도수 계산하기 # 비율을 알아본다. df_bread["브랜드명"].value_counts(normalize=True) sns.countplot(data=df_bread, x="브랜드명") plt.figure(figsize=(15, 4)) sns.countplot(data=df_bread, x="..
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[판다스&Seaborn] 데이터 시각화 (line, bar, relplot, catplot, violinplot, boxplot)데이터 분석 2021. 9. 12. 18:48
선 그래프와 막대 그래프 판다스를 이용하여 그래프를 그리고자 한다. 데이터는 앞서 사용한 전국 아파트 분양 가격을 이용한다. # 지역명으로 분양 가격의 평균을 구하고 선 그래프로 시각화 한다. g = df_last.groupby(["지역명"])["평당분양가격"].mean().sort_values(ascending=False) g.plot() # 지역명으로 분양 가격의 평균을 구하고 막대 그래프로 시각화 한다. g.plot.bar(rot=0, figsize=(10, 3)) # 전용면적으로 분양가격의 평균을 구하고 막대그래프로 시각화 한다. df_last.groupby(["전용면적"])["평당분양가격"].mean().plot.bar() # 연도별 분양가격의 평균을 구하고 막대그래프(bar)로 시각화 합니다...