보팅
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[분류] 앙상블머신러닝 & 딥러닝 2021. 10. 14. 21:43
앙상블 Learning 여러개의 분류기를 생성하여 그 예측을 결합 앙상블 학습 유형 : Voting, Bagging, Boosting, Stacking 등Voting Classifier 여러 개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합 Hard Voting 다수결 원칙과 비슷 Soft Voting 분류기들의 레이블 값 결정 확률을 모두 더하고 이를 평균해서 이들 중 확률이 가장 높은 레이블 값을 최종 보팅 결과값으로 선정 일반적으로 하드 보팅보다 예측 성능이 더 좋다. import pandas as pd from sklearn.ensemble import VotingClassifier from sklearn.linear_model import Log..